Pequeña investigación sobre las bases de un motor de render 3D que se terminó transformando en largas noches de leer sobre GPUs, computo de matrices y tiempos de acceso a registros del micro

Disertantes: Eric Rishmüller

En la charla realizaré un repaso por los simuladores los cuales son muy útiles en el momento de arrancar con la robótica educativa y no tenemos el dinero para adquirir los componentes electrónicos

Disertantes: Jorge Quiroga

Hacer modelos de Machine Learning usualmente lleva mucho tuning manual, perseverancia y frustracion. El AutoML consiste en simplificar aplicando Machine Learning a la generacion de modelos de Machine Learning para obtener el mejor modelo, de una manera facil, simple y directa. En esta charla les voy a contar sobre que es el AutoML, porque es trending topic en la comunidad, como meterse, y hasta vamos a hacer live demo en Python en 25 minutos. Come join the revolution!

Disertantes: Axel Sirota

Al hacer testing, muchas veces queremos evitar usar recursos como llamadas a api remotas, modificaciones al sistema de archivos, bases de datos o hardware especial, o no queremos testear más allá de un trozo de código. Así que debemos crear simulaciones que nos permitan correr nuestros tests.

Disertantes: María Andrea Vignau

Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la primera causa de muerte global, por eso es uno de los principales ejes de las investigaciones cardiovasculares. Aunque no resulte trivial el pipeline de procesamiento y análisis, es importante el desarrollo de aplicaciones que permitan trabajar con imágenes de células cardíacas. Aquí presentamos CardIAP, una aplicación Web para el análisis de imágenes biomédicas, una aplicación de código abierto, desarrollada íntegramente en Python e implementada con el framework Voilá. Te contamos cómo dimos una solución sencilla a un problema en particular complejo.

Disertantes: Ana Julia Velez Rueda, Leandro Matías Sommese

Aunque muchas personas saben cómo entrenar modelos, no todas saben cómo construir demos con ellos. En esta charla, Omar enseñará cómo crear aplicaciones y demos de Machine Learning utilizando Streamlit y Gradio. Adicionalmente, Omar mostrará cómo compartirlos con el resto del ecosistema Open Source.

Disertantes: Omar Sanseviero

Hacer un bot de telegram es muy simple, divertido y también puede ser muy útil. Mirá esta charla y llevate todo lo que necesitás para tener andando tu propio bot.

Disertantes: Sofía Denner

Utilizamos datos abiertos, de Properati, del gobierno de la Ciudad y de la Nación, y aplicamos algoritmos de machine learning para obtener información sobre qué atributos influencian en los precios de venta de propiedades en CABA y generar modelos que permitan predecir los mismos.

Disertantes: Lucía Ailén Kasman, Rocío Palacín Roitbarg

Si necesitamos ejecutar más de una cosa a la vez, hay varias opciones para lograrlo en Python. Pero no siempre está claro cómo usarlas y qué conviene en cada caso. Esta charla es una breve intro y comparación de las principales alternativas (multithreading, multiprocessing y async).

Disertantes: Juan Pedro Fisanotti

Muchas veces tenemos pequeñas ideas de apps web, pero lo que nos frena es pensar en cómo y dónde deployarlas para que queden accesibles online. Heroku es una plataforma que nos permite deployar muy fácilmente apps web (Django y también de otras tecnologías), y además tiene un nivel de servicio gratuito! En esta charla vamos a ver cómo poner en producción una app Django muy rápidamente en ese servicio.

Disertantes: Juan Pedro Fisanotti

Combatir la fatiga de javascript es posible! Veremos algunas herramientas para conseguir webs dinamicas con un poco menos de Javascript y quizas un poco mas de Python.

Disertantes: Hernan Lozano

Contar la experiencia de mas de 10 años en la enseñanza de este lenguaje a estudiantes universitarios de todas las ingenierías (no solo informática)

Disertantes: Felipe Morales

Al momento de habilitar/deshabilitar features, suelen estar interrelacionados. Pueden los grafos ayudarnos a que esto no sea un infierno?

Disertantes: Eric Horvat

Ingestum (pronunciado "ingest’em") [4], es una librería de código abierto, escrita puramente en Python, que simplifica el proceso de extracción y transformación de múltiples fuentes de datos. El objetivo de Ingestum es proveer una interfaz unificada que permita, a expertos en ciencia datos y procesamiento del lenguaje natural, abstraerse de los problemas de ingestión y enfocarse en los problemas que verdaderamente importan. [4] https://sorcero.gitlab.io/community/ingestum

Disertantes: Ernestina Plate, Martin Abente Lahaye

¿Cansado de guglear cómo se agrega texto a matplotlib? En esta charla hablaremos de Altair, una librería que usa la gramática de los gráficos para crear visualizaciones interactiva de forma intuitiva.

Disertantes: Fernando Irarrázaval

Reparasemos los conceptos fundamentales de Dask, una biblioteca open source para computación paralela en Python.

Disertantes: Matias Varela

Keynote

Disertantes: Neal Norwitz

¿Por qué es importante interpretar los resultados de un modelo? ¿Cómo podemos hacerlo? son las preguntas que intentaremos responder.

Disertantes: Ariel Rossanigo

Charla sobre cómo repensar nuestros test como objetos puede traernos beneficios al desarrollar. El pensar en calidad de código involucra también el diseño de nuestros test.

Disertantes: Carolina Lang

Data Engineer at Enlyft - Yo trabajo en un DataPlatform que colecta y transforma millones de records con PySpark + Databricks + Snowflake.

Disertantes: Humberto Rodríguez

Se mostrará el manejo de la librería de Python Open Source de OpenCV. Se verán las bases del procesamiento de imágenes y los pasos que se siguen hasta el reconocimiento de formas.

Disertantes: Alison Orellana Rios

En esta charla conoceremos algunas reglas básica de la optimización. Además de esto conoceremos las herramientas que nos provee python para poder medir nuestro código de una manera solida y escalable.

Disertantes: Emiliano Martin

En este taller queremos compartir la experiencia de resolver programando en un lenguaje como Python los recursos de enseñanza para docentes de distintos niveles, también usamos un FrameWork como Proyecto Jupyter y su infraestructura (VPS) la cual nos permite una mejor interactividad con el Docente en el uso de los recursos programados y reprogramados.

Disertantes: Sofía Martin, Ariel Ramos, Liliana Hurtado, Sebastián Flores Benner

El objetivo de las pruebas de mutación es asegurar que las pruebas unitarias fallen cuando el código fuente se cambia arbitrariamente (mutar). Se busca que las pruebas sean capaces de distinguir el programa original del mutante

Disertantes: Marco Carranza

Crear nuestras propias unidades en python

Disertantes: Yonatan Romero

¿Querés aprender Python de manera fácil e intuitiva? ¡Sólo necesitas un navegador y ganas de experimentar! Actividades y ejercicios interactivos te permitirán avanzar a tu propio ritmo, desde conceptos básicos hasta temas avanzados (APIs, Web, Bases Datos y Juegos!)

Disertantes: Mariano Reingart, Nicolas Sandoval Y Colaboradores

En muchos casos se considera que cuando iniciamos con un problema de ML, todos los datos de entrenamiento se encuentran evaluados con un 100% de precisión. Sin embargo, en sistemas productivos online, rara vez se nos presenta dicho escenario. En esta charla deseo mostrar cómo se atacaron problemas como targets faltantes o no confiables, feedback incompleto en el monitoreo, o limpieza de datos de entrenamiento, dentro de la iniciativa de moderación de artículos prohibidos en el marketplace de MercadoLibre.

Disertantes: Ramiro Caro

Algunas tecnicas de web scrapping para poder extraer informacion de sitios que dependen fuertemente de javascript sin necesidad de renderizarlos en algun headless browser y solo usando python, beautifulsoup, requests, el inspector de firefox y regex.

Disertantes: Xavier Petit

Hackers explotan vulnerabilidades, pero como lucen en el código? Conoce cómo implementaciones en Python pueden ser abusadas y derivar en problemas de seguridad.

Disertantes: Claudio Salazar

Utilización de técnicas como Vision-Transformers en pytorch para la segmentación. Segmentación de imágenes médicas utilizando Deep Learning. Optimización de modelos de Inteligencia Artificial para dispositivos IoT

Disertantes: Rodrigo Cabello Malagón

Conceptos básicos del desarrollo de Smart Contracts en Solidity, el principal lenguaje utilizado en Ethereum, presentados en comparación con Python. Además herramientas para desarrollar, prototipar y testear para Ethereum utilizando Python.

Disertantes: Guillermo Narvaja

La idea es primeramente presentar structural pattern matching, la nueva característica de python introducida en la versión 3.10, qué es y para qué nos sirve? Luego graficar distintos casos de uso a través de ejemplos.

Disertantes: Marcos Mesmer Y Rosset

En esta charla se explicará qué son las metaclases, para qué sirven, cómo se complementan con el uso de clases en Python y cómo se utiliza para implementar una funcionalidad del framework web Django.

Disertantes: Agustín Scaramuzza

Walk through Shapely + Framework

Disertantes: Bruno Lattanzio

Explico como desde la participación en la comunidad, visibilización en eventos, charlas, cooperando como dev en varios desarrollos de soft libre y creando otros, fue posible lograr las metas de ser dev Python y speaker internacional.

Disertantes: María Andrea Vignau

Si sos nuevo en Python seguramente escuchaste alguna vez el término “virtualenv”. ¿Qué es un virtualenv? ¿Cómo uso un virtualenv? ¿Para qué sirve un virtualenv? ¿Cuáles son las herramientas que mejor se ajustan a mi flujo de trabajo? En esta charla voy a responder estar preguntas que yo me hice y probablemente vos también. Mi objetivo es que luego de esta charla te sientas más afín al uso de alguna de las herramientas que te presento.

Disertantes: Lecovi

¿Que relación hay entre la programación y la política? ¿Como podemos los ciudadanos tener mas control e información de lo que pasa en nuestras municipalidades? En esta charla vamos a ver como podemos usar Python en análisis de datos para colaborar en las discusiones políticas de la ciudadanía.

Disertantes: Rodrigo Tesone